Про це повідомляє Bloomberg.
Нова європейська мовна модель AIFS ENS пройшла навчання на багаторічних кліматичних та погодних даних і здатна точно передбачати атмосферні явища. Її ключовою перевагою є значно менші витрати обчислювальних ресурсів порівняно з іншими сучасними методами.
У ході тестувань модель показала кращі результати, ніж традиційні прогностичні системи, особливо у прогнозуванні температури, дощів та вітру. Поява такого інструменту відкриває нові можливості для енергетичного ринку. Особливо виграють трейдери, які працюють з відновлюваною енергією (вітровою та сонячною), оскільки новий інструмент може надати їм швидкі розрахунки та прогнози без додаткових обчислювальних витрат.
ECMWF також випустив так звані «ваги» моделі – карту шаблонів і взаємозв’язків, які ШІ виявив у даних. Це означає, що користувачі отримали доступ не тільки до результатів, а й до внутрішньої логіки моделі. На думку галузевих аналітиків, це може стати поштовхом для створення нових погодних систем, орієнтованих як на публічні служби прогнозування, так і на бізнес.
Технологія вже викликала значний інтерес у найбільших енергетичних компаній Європи. Зокрема, в компанії InCommodities (Данія) заявили, що бачать у новій моделі «переломний момент» у прогнозуванні.
Нагадаємо, міністерство оборони України оголошує старт програми K4 Startup Studio, спрямованої на розвиток військових стартапів зі штучним інтелектом.
